Scientifique des données au Québec : salaire, tâches, formation et perspectives

Le titre « scientifique des données » peut couvrir des environnements très différents d’un employeur à l’autre. Voici les repères essentiels pour comprendre le métier au Québec, comparer le salaire et préparer une candidature crédible.

Scientifique des données au Québec : les données essentielles

Métier cibléScientifique des données
Code CNP 202121211
Groupe officiel CNPScientifiques des données
Catégorie FEERFEER 1
Salaire médian utilisé46 $/h — Québec
PerspectivesLimitées
Données vérifiées13 août 2026

À retenir : un code CNP décrit un groupe professionnel, pas une offre d’emploi précise. Deux employeurs peuvent utiliser le même titre avec des tâches, un niveau d’autonomie et une rémunération différents.

Que fait un scientifique des données?

Le métier est rattaché au groupe CNP 21211, intitulé officiellement « Scientifiques des données ». Les fonctions exactes dépendent du poste. Parmi les activités associées à ce groupe dans la CNP :

  • mettre en oeuvre des techniques et des outils de pointe en matière d'apprentissage automatique, d'apprentissage approfondi et d'intelligence artificielle afin de rendre l'analyse des données plus efficace
  • effectuer des simulations à grande échelle pour identifier les relations cachées entre les variables dans de grands ensembles de données
  • Créer des algorithmes d'apprentissage automatique avancé tels que la régression, la simulation, l'analyse de scénarios, la modélisation, le regroupement, les arbres de décision et les réseaux de neurones
  • préparer et extraire des données en utilisant un langage de programmation
  • mettre en oeuvre de nouvelles méthodes statistiques, d'apprentissage automatique ou d'autres méthodes mathématiques pour résoudre des problèmes spécifiques d'entreprise

Dans les données de la CNP, ce groupe peut aussi couvrir des titres d’emploi proches, par exemple : analyste quantitatif, ingénieur/ingénieure en apprentissage automatique, scientifique de données, spécialiste en apprentissage automatique. Le titre affiché dans une offre peut donc varier sans que le code CNP change.

Avant de postuler, comparez ces fonctions avec l’offre réelle. Si l’employeur exige des responsabilités nettement plus complexes que celles du titre, cela peut aussi être un argument pour discuter du niveau du poste et de la rémunération.

Salaire d’un scientifique des données au Québec

Le salaire médian provincial retenu est de 46 $/h. Il s’agit d’un point médian : une partie des travailleurs gagne moins et une autre partie gagne davantage. Le salaire réel dépend notamment de l’expérience, de la région, du secteur, du quart de travail, des primes, des responsabilités et des conventions collectives lorsqu’elles existent.

Les données de salaire du Guichet-Emplois sont publiées avec des valeurs basses, médianes et hautes et peuvent aussi être disponibles par région. Pour négocier une offre, comparez le salaire provincial avec la région, puis avec les exigences particulières du poste. Évitez de comparer uniquement deux titres : comparez aussi les tâches, les heures, les primes et les avantages.

Comment utiliser le salaire médian

  • Début de carrière : vérifiez la valeur basse et les offres demandant peu d’expérience.
  • Profil expérimenté : regardez les responsabilités supplémentaires, la spécialisation et les valeurs régionales.
  • Offre avec quart ou déplacement : comparez séparément le salaire de base, les primes et les allocations.
  • Profession réglementée ou métier qualifié : tenez compte du niveau de qualification réellement reconnu.

Formation et conditions d’accès

La catégorie FEER 1 situe le niveau général de formation, d’études, d’expérience et de responsabilités du groupe CNP. Pour ce groupe, la CNP mentionne notamment :

  • Un diplôme de premier cycle en statistiques, mathématiques, informatique, génie des systèmes informatiques ou une discipline connexe ou un diplôme d'études collégiales en informatique est habituellement exigé
  • Une maîtrise ou un doctorat en apprentissage automatique, en science des données ou dans un domaine quantitatif connexe peut être exigé
  • Une expérience en programmation est habituellement exigée

Les exigences d’une offre peuvent être plus précises que celles de la CNP. Un employeur peut demander un logiciel, une certification, une expérience sectorielle ou une connaissance réglementaire particulière. Vérifiez donc la fiche officielle et l’offre avant de choisir une formation.

Compétences utiles pour être embauché

  • analyse et résolution structurée de problèmes
  • maîtrise des outils techniques ou logiciels du domaine
  • documentation claire des décisions et des résultats
  • lecture de spécifications, plans ou exigences
  • collaboration avec des équipes multidisciplinaires
  • mise à jour régulière des connaissances techniques

Dans un CV, il vaut mieux prouver ces compétences par des exemples. Remplacez une formule vague comme « bon sens de l’organisation » par un résultat : volume de dossiers géré, temps gagné, erreur évitée, équipement maîtrisé ou projet livré.

Conditions de travail

  • Travail généralement devant écran, en bureau ou en mode hybride, avec réunions de projet.
  • Périodes de livraison, incidents ou mises en production pouvant augmenter la charge de travail.
  • La mise à jour des outils, normes et méthodes fait partie du maintien des compétences.

Les conditions réelles changent beaucoup selon l’employeur. Lors d’une entrevue, demandez le type d’horaire, la proportion de travail autonome, les déplacements, les objectifs de rendement, l’équipement fourni et la formation offerte au début du poste.

Où comparer les possibilités d’emploi au Québec?

Au lieu de supposer qu’une seule ville offre les meilleures possibilités, comparez plusieurs bassins d’employeurs. Pour ce type de poste, il peut être utile d’examiner notamment : Montréal, Capitale-Nationale, Montérégie, Estrie.

Le Guichet-Emplois permet de comparer les salaires et les perspectives par région lorsque les données sont disponibles. Cette comparaison est particulièrement importante pour les métiers liés à un secteur industriel, à un réseau public, aux chantiers ou aux ressources naturelles.

Perspectives d’emploi

Pour la période 2025 à 2027, la cote provinciale utilisée pour cette fiche est limitées. Une cote provinciale ne signifie pas que la situation est identique partout : les perspectives peuvent être différentes d’une région à l’autre.

La demande dépend notamment des investissements technologiques, des projets d’infrastructure, de la transformation numérique et du niveau de spécialisation recherché.

Pour une décision de carrière, ne vous fiez pas à la cote seule. Regardez aussi le nombre d’employeurs potentiels dans votre région, les compétences demandées dans les offres récentes, les possibilités de progression et la transférabilité de vos compétences.

Comment augmenter ses chances d’obtenir un poste

  1. Présenter des projets précis plutôt qu’une simple liste de logiciels ou technologies.
  2. Décrire le problème, votre rôle, la méthode utilisée et le résultat obtenu.
  3. Préparer des exemples de dépannage, conception, calcul, automatisation ou amélioration selon le métier.
  4. Maintenir un portfolio, dépôt de code, échantillon de plans ou liste de projets lorsque le domaine s’y prête.
  5. Relire l’offre pour reprendre les normes, outils et livrables réellement utilisés par l’employeur.

Métiers similaires à explorer

Comparer des métiers proches aide à repérer les compétences transférables et les postes qui utilisent la même formation avec un niveau de salaire ou des conditions différentes.

Questions fréquentes

Quel est le salaire médian d’un scientifique des données au Québec?

La valeur provinciale utilisée dans cette fiche est de 46 $/h. Consultez aussi les valeurs basses, hautes et régionales du Guichet-Emplois avant de négocier une offre.

Quel est le code CNP du métier de scientifique des données?

Cette fiche utilise le code CNP 21211, correspondant au groupe officiel « Scientifiques des données ». Un même groupe CNP peut contenir plusieurs titres d’emploi.

Quelle formation faut-il pour devenir scientifique des données?

Les exigences varient selon le titre exact et l’employeur. La section « Formation et conditions d’accès » ci-dessus reprend les principaux repères de la CNP. Si la profession est réglementée, vérifiez aussi les exigences québécoises de reconnaissance ou de permis avant d’entreprendre la démarche.

Sources et mise à jour

Cette fiche a été structurée à partir de sources officielles canadiennes consultées le 13 août 2026 : la Classification nationale des professions (CNP 2021), la recherche de salaires du Guichet-Emplois et les perspectives d’emploi au Québec. Les salaires et perspectives sont révisés périodiquement; utilisez les liens officiels pour vérifier une décision importante.